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⚙️ फैक्टरेफिनरी कैसे काम करता है

पूर्ण पारदर्शिता — कोई ब्लैक बॉक्स नहीं

फैक्टरेफिनरी एआई का उपयोग करके हर घंटे 100+ समाचार स्रोतों को पढ़ता है, बायस को हटाता है, और केवल तथ्यों को सामने लाता है। कोई मानव संपादक नहीं। कोई भी अपने विचार नहीं डाले गए हैं। केवल संक्षिप्त संकेत।

चरण 01

स्रोत संग्रह

हर घंटे, एकत्रक 100 से अधिक प्रकाशनों से लेख एकत्रित करता है जो पूर्ण राजनीतिक स्पेक्ट्रम और प्रत्येक प्रमुख विषय श्रेणी को कवर करते हैं।

BBCReutersAP GuardianNYTWaPo WSJFox NewsCNN BreitbartDaily Mail ESPNSky SportsBBC Sport TechCrunchArs TechnicaThe VergeWired BloombergFTCNBCMarketWatch VarietyHollywood ReporterDeadline + 40 अधिक
चरण 02

सेमेंटिक डुप्लिकेशन

एआई हेडलाइन और लेख के सामग्री की तुलना करके उन घटनाओं की पहचान करता है जिनके बारे में अलग-अलग प्रकाशन एक ही कहानी कवर कर रहे हैं। डुप्लिकेट्स को एक फैक्टरेफिनरी लेख में मर्ज कर दिया जाता है — सभी मूल स्रोत बरकरार रहते हैं और उनका उल्लेख किया जाता है।

उदाहरण: अगर BBC, फॉक्स न्यूज, और CNN एक ही विकास की रिपोर्ट करते हैं, तो वे एक लेख बन जाते हैं जिसमें तीनों स्रोतों की सूची दी गई है और प्रत्येक का अलग-अलग उल्लेख किया गया है।

चरण 03

बायस हटाना

एआई उपलब्ध सभी संस्करणों को पढ़ता है और केवल ओवरलैपिंग, सत्यापित तथ्यों को निकालता है — वे तत्व जिन पर सभी स्रोत सहमत हैं। निम्नलिखित हटाए जाते हैं या चिह्नित किए जाते हैं:

बायस हटाना सभी श्रेणियों पर लागू होता है — केवल राजनीति नहीं। खेल, तकनीक, बैंकिंग और व्यापार कवरेज में भी आइडियोलॉजिकल फ्रेमिंग होता है। फैक्टरेफिनरी इसे सभी के लिए हटा देता है।

चरण 04

स्रोत अपघटन

एकल भरोसा स्कोर के बजाय, प्रत्येक लेख दिखाता है कि इसे कितने स्वतंत्र स्रोतों से अपघटित किया गया है - और क्या बाएं, केंद्र और दाएं आउटलेट ने इस कहानी को कवर किया है। लेख के पीछे जितने अधिक दृष्टिकोण होंगे, चित्र उतना ही पूर्ण होगा।

स्रोतइसका अर्थ
बाएं · केंद्र · दाएंपूर्ण-स्पेक्ट्रम कवरेज। तीनों तरफ के आउटलेट ने इस कहानी को रिपोर्ट किया है।
दो स्रोतएक से अधिक आउटलेट द्वारा पुष्टि की गई है। बहुगुणा दृष्टिकोण सहमत हैं।
एक स्रोतएक आउटलेट द्वारा रिपोर्ट किया गया है - पारदर्शी रूप से दिखाया गया, कभी छिपाया नहीं।
चरण 05

लेख निर्माण

एआई केवल हटाए गए तथ्यों का उपयोग करके एक तटस्थ सारांश लिखता है। मॉडल को निर्देशित किया जाता है:

आउटपुट ऐसा पढ़ता है जैसे कहानी में कोई राजनीतिक आयाम नहीं है — क्योंकि तथ्य किसी भी तरफ नहीं होते हैं।

चरण 06

स्रोत लेबलिंग

प्रत्येक लेख अपने मूल स्रोतों की सूची बनाता है जिसमें राजनीतिक झुकाव लेबल शामिल हैं। ये लेबल तीसरे पक्ष के मीडिया बायस ट्रैकिंग सेवाओं के संयोजन से निकाले गए हैं और नियमित रूप से अपडेट किए जाते हैं। हम दावा नहीं करते कि ये अंतिम शब्द हैं — आप सत्यापित कर सकते हैं और असहमत भी हो सकते हैं।

🔴
हार्ड लेफ्ट
उदा. जैकोबिन, द इंटरसेप्ट, डेमोक्रेसी नाउ
🟠
लीन लेफ्ट
उदा. गार्डियन, NYT, वापो, CNN, NPR
केंद्र / वायर
उदा. रेयर्स, AP — मुख्य रूप से वायर सेवाएं जिनमें न्यूनतम संपादकीय फ्रेमिंग होता है
🟡
लीन राइट
उदा. WSJ, फॉक्स बिजनेस, एनवाई पोस्ट
🟣
हार्ड राइट
उदा. ब्रिटेन, डेली वायर, एपोक टाइम्स

नोट: बायस लेबल एक शुरुआती बिंदु हैं, न कि एक निर्णय। ऐसे प्रकाशन जैसे BBC में संस्थागत झुकाव होता है जो तीसरे पक्ष के ट्रैकर्स द्वारा हमेशा पकड़ा नहीं जाता है। हम लेबल दिखाते हैं ताकि आप उन्हें ध्यान में रख सकें — न कि आप उन्हें बिना जांचे मान लें। मूल स्रोतों के लिंक हमेशा दिए गए हैं ताकि आप खुद निर्णय ले सकें।

पारदर्शिता

हम क्या करते हैं और क्या नहीं करते हैं

हम नहीं करते हैं

  • कहानियों को पुनः लिखने के लिए मानव संपादकों का उपयोग करते हैं
  • अपने विचार या अभियान को डालते हैं
  • राजनीतिक सामग्री के आधार पर कहानियों को छिपाते हैं
  • क्लिकबेट हेडलाइन का उपयोग करते हैं
  • हम उपयोग करने वाले एआई मॉडल या स्रोतों को छिपाते हैं

हम करते हैं

  • प्रत्येक मूल स्रोत के साथ एक सीधा लिंक दिखाते हैं
  • अनुमान और विवादित दावों को चिह्नित करते हैं
  • सभी विषयों पर समान मानकों को लागू करते हैं
  • जैसे-जैसे प्रकाशन बदलते हैं, बायस लेबल अपडेट करते हैं
  • आपके लिए हमें जांचने के लिए इस पृष्ठ को प्रकाशित करते हैं