工程师们开发了一种人工智能图像生成器,与当前方法相比,它可以显著降低能耗。这种技术被称为“基于振荡器的”,旨在解决现代人工智能计算的巨大电力需求。
这种新方法围绕着不同类型的物理计算展开。工程师声称,他们的人工智能图像生成器比现有的基于稳定扩散的方法消耗更少的电量。虽然本报告中关于基于振荡器的系统的具体细节仍然有限,但突出的核心优势是其潜在的节能能力。
开发人员表示,该技术与用于类似人工智能任务的传统计算相比,能源效率最高可提高 1000 倍。 这种效率的飞跃将解决人们日益关注人工智能系统日益复杂及其大型数据中心对环境的影响的问题。 该来源并未说明这项技术何时何地可用。
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