एक नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल ने वैज्ञानिक साहित्य की अखंडता के बारे में चिंता जताते हुए, बड़ी संख्या में कैंसर अनुसंधान पत्रों को संभावित रूप से धोखाधड़ी वाला चिह्नित किया है। एआई ने 'पेपर मिल' गतिविधि के संकेत देने वाले पैटर्न की पहचान करने के लिए दो दशकों से अधिक समय में प्रकाशित 2.6 मिलियन अध्ययनों का विश्लेषण किया।
A powerful new AI tool has uncovered what could be one of the biggest integrity problems in modern science. शोधकर्ताओं ने 1999 और 2024 के बीच प्रकाशित 2.6 मिलियन कैंसर अनुसंधान पत्रों का विश्लेषण करने के लिए टूल का इस्तेमाल किया। विश्लेषण में 250,000 से अधिक अध्ययनों की पहचान हुई जिनमें लेखन पैटर्न धोखाधड़ी वाली 'पेपर मिल' द्वारा निर्मित होने के संदेह वाले पत्रों के समान थे।
निष्कर्ष बताते हैं कि कैंसर अनुसंधान प्रकाशन के भीतर एक व्यापक मुद्दा है। ये 'पेपर मिल' नकली या हेरफेर किए गए शोध उत्पन्न करते हैं और उन व्यक्तियों को लेखकत्व बेचते हैं जो अपनी शैक्षणिक साख बढ़ाने की कोशिश कर रहे हैं। एआई ने लेखन शैली में समानता के आधार पर इन संदिग्ध पत्रों की पहचान की, जिससे पता चलता है कि वे वैध वैज्ञानिक प्रक्रियाओं के माध्यम से नहीं बनाए गए थे। जबकि धोखाधड़ी वाले पत्रों की सटीक संख्या अभी भी अपुष्ट है, इस प्रारंभिक खोज का पैमाना पर्याप्त है।
हम सत्य को नहीं आंकते। हम पक्षपात हटाकर दिखाते हैं कि किन दृष्टिकोणों ने इस कहानी को कवर किया। आप तय करें।
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