Una nueva herramienta de inteligencia artificial ha marcado un número significativo de artículos de investigación sobre el cáncer como potencialmente fraudulentos, lo que genera preocupación por la integridad de la literatura científica. La IA analizó 2,6 millones de estudios publicados durante dos décadas para identificar patrones indicativos de actividad de "fábricas de artículos".
A powerful new AI tool has uncovered what could be one of the biggest integrity problems in modern science. Los investigadores utilizaron la herramienta para analizar 2,6 millones de artículos de investigación sobre el cáncer publicados entre 1999 y 2024. El análisis identificó más de 250.000 estudios con patrones de escritura que se asemejan a artículos sospechosos de ser producidos por fraudulentas "fábricas de artículos".
Los hallazgos sugieren un problema generalizado dentro de la publicación de investigaciones sobre el cáncer. Estas "fábricas de artículos" generan investigaciones fabricadas o manipuladas y venden la autoría a individuos que buscan inflar sus credenciales académicas. La IA identificó estos artículos sospechosos basándose en similitudes en el estilo de escritura, lo que sugiere que no fueron creados mediante procesos científicos legítimos. Si bien el número exacto de artículos fraudulentos aún no se ha confirmado, la escala de esta detección inicial es sustancial.
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