Ein neues Werkzeug der künstlichen Intelligenz hat eine bedeutende Anzahl von Krebsforschungsarbeiten als potenziell betrügerisch gekennzeichnet, was Bedenken hinsichtlich der Integrität wissenschaftlicher Literatur aufwirft. Die KI analysierte 2,6 Millionen Studien, die über zwei Jahrzehnte veröffentlicht wurden, um Muster zu identifizieren, die auf Aktivitäten von „Paper Mills“ hindeuten.
A powerful new AI tool has uncovered what could be one of the biggest integrity problems in modern science. Forscher verwendeten das Werkzeug, um 2,6 Millionen Krebsforschungsarbeiten zu analysieren, die zwischen 1999 und 2024 veröffentlicht wurden. Die Analyse identifizierte mehr als 250.000 Studien mit Schreibmustern, die denen von Arbeiten ähneln, bei denen der Verdacht besteht, dass sie von betrügerischen „Paper Mills“ produziert wurden.
Die Ergebnisse deuten auf ein weit verbreitetes Problem innerhalb der Krebsforschungspublikation hin. Diese „Paper Mills“ generieren gefälschte oder manipulierte Forschungsergebnisse und verkaufen die Autorenschaft an Personen, die ihre akademischen Qualifikationen erhöhen möchten. Die KI identifizierte diese verdächtigen Arbeiten anhand von Ähnlichkeiten im Schreibstil, was darauf hindeutet, dass sie nicht durch legitime wissenschaftliche Prozesse erstellt wurden. Während die genaue Anzahl betrügerischer Arbeiten noch unbestätigt ist, ist der Umfang dieses ersten Nachweises erheblich.
Wir bewerten keine Wahrheit. Wir entfernen den Spin und zeigen Ihnen, welche Perspektiven die Geschichte abgedeckt haben. Sie entscheiden.
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